Sistem Rekomendasi Jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan Algoritma K-Means

  • Siska Howay Program Studi Magister Teknologi Informasi, Program Pascasarjana, Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
  • Rianto Rianto Program Studi Magister Teknologi Informasi, Program Pascasarjana, Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
DOI: https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v3i10.1443

Abstract

Sistem Penentuan jurusan di SMK Negeri 02 Moswaren Kabupaten sorong selatan, merupakan hal yang sangat penting, karena di SMK belum ada sistem penetuan jurusan yang baik sehingga siswa seringkali salah dalam memilih jurusan berdasarkan kemampuan yang dimiliki. Oleh karena itu sistem ini dibuat untuk membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan yang sesuai berdasarkan data nilai rapot, minat, dan bakat.  data di ambil dari beberapa angkatan mulai dari angkatan 2019 sampai dengan 2021. Atribut yang dipakai meliputi pemilihan jurusan SMK TKJ, TBSM, TPMG, ATPH, APAT nilai mata pelajaran Penddidikan Agama, PPKN, Bahasa Indonesia, Matematika, IPA, IPS, Penjas, Prakarya, Mulok, Kewira  dengan menggunakan dataset 23 data siswa baru.  hasil dari pola klasifikasi penentuan jurusan ini dapat digunakan pihak sekolah dalam menentukan kebijakan dalam penentuan jurusan calon siswa pada proses penerimaan peserta didik baru.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2021-10-20
Issue
Vol 3 No 10 (2021): Syntax Idea
Section
Articles

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.