How to cite:
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan (2022)
Prioritas Penanganan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Metode Ahp Dan Anp, (4) 11,
https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v4i11.1991
E-ISSN:
2684-883X
Published by:
Ridwan Institute
Syntax Idea: pISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X
Vol. 4, No. 11, November 2022
PRIORITAS PENANGANAN JALAN NASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN
METODE AHP DAN ANP
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita
Hasibuan
Universitas Sumatera Utara, Indonesia
Abstrak
Keterbatasan anggaran pemerintah dalam mengelola kondisi perkerasan jalan
menyebabkan pemerintah harus menyusun peringkat prioritas ruas jalan yang akan
ditangani. Setiap pengambil keputusan memiliki penilaian yang berbeda untuk
setiap faktor atau kriteria yang menjadi pertimbangan penentuan prioritas jalan.
Permasalahan tersebut memerlukan adanya persepsi yang sama dari pengambil
keputusan dalam penentuan prioritas penanganan jalan. Penentuan prioritas dengan
lebih dari satu kriteria dapat dilakukan dengan menggunakan analisis Multi Criteria
Decision Making (MCDM) seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Analytic
Network Process (ANP). Penelitian ini berupaya mendapatkan prioritas penanganan
ruas Jalan Bts. Tapteng/Tapsel Batang Toru Bts. Kota Sidempuan dengan
menggunakan metode AHP dan ANP. Kriteria yang digunakan adalah volume lalu
lintas, tingkat kerusakan jalan, kebijakan pemerintah, biaya penanganan, dan
pengembangan kawasan. Segmentasi ruas jalan diterapkan pada penelitian ini
menjadi 9 subruas untuk mendapatkan panjang alternatif jalan yang seragam. Hasil
menunjukkan kriteria yang paling berpengaruh dalam penanganan jalan dengan
metode AHP adalah volume lalu lintas (0.428), diikuti kebijakan (0.192), biaya
(0.187), kondisi jalan (0.141), dan pengembangan kawasan (0.052). Sedangkan
pada metode ANP didapatkan kriteria dengan bobot terbesar adalah volume lalu
lintas (0.301), diikuti kebijakan (0.196), biaya (0.194), kondisi jalan (0.174), dan
pengembangan kawasan (0.134). Hasil kedua metode juga menunjukkan prioritas
ruas penanganan jalan yang cenderung berbeda. Hasil dari metode ANP diharapkan
merupakan prioritasisasi yang lebih objektif karena adanya pertimbangan feedback
terhadap elemen dan klasternya sendiri.
Kata kunci: Penanganan Jalan; Proses Hirarki Analitik; Proses Jaringan Analitik.
Abstract
The government's limited budget in managing the condition of the road pavement
causes the government to compile a priority ranking of the roads to be handled.
Each decision maker has a different assessment for each factor or criterion that is
considered in determining the path. This problem requires the same perception
from decision makers in choosing road handling priorities. Priority by determining
more than one Criteria can be done using Multi Criteria Decision Making
(MCDM) analysis such as Analytic Hierarchy Process (AHP) and Analytic Network
Prioritas Penanganan Jalan Nasional dengan Menggunakan Metode AHP dan ANP
Syntax Idea, Vol. 04, No. 11, November 2022 1655
Process (ANP). This study seeks to obtain priority handling of the Jalan Bts.
Tapteng/Tapsel Batang Toru Bts. Sidempuan City using AHP and ANP
methods. The criteria used are traffic volume, level of road damage, government
policies, handling costs, and area development. The segmentation of the road
segment is applied in this study into 9 sub-sections to obtain a uniform alternative
length of the road. The results show that the most influential criteria in road
handling using the AHP method are traffic volume (0.428), followed by policy
(0.192), cost (0.187), road conditions (0.141), and area development (0.052). While
in the ANP method, the criteria with the largest weight are traffic volume (0.301),
followed by policies (0.196), costs (0.194), road conditions (0.174), and area
development (0.134). The results of the two methods also determine the priority of
different road handling roads. The results of the ANP method are expected to be a
more objective priority due to the consideration of feedback on the elements and
clusters themselves.
Keywords: Road Handling; Analytic Hierarchy Process; Analytic Network Proces
Pendahuluan
Infrastruktur jalan merupakan salah satu infrastruktur publik yang berperan
penting dalam pembangunan suatu daerah. Kondisi jalan yang baik dapat memberikan
aksesibilitas dan mobilitas yang baik bagi keberlangsungan kegiatan sosial ekonomi
masyarakat. Namun masih banyak dijumpai kerusakan struktural maupun penurunan
kinerja fungsional perkerasan jalan di berbagai ruas jalan. Salah satu penyebab masih
banyak ruas jalan yang rusak adalah keterbatasan anggaran pemerintah dalam perbaikan
dan melakukan tindakan preventif pada perkerasan jalan (Munggarani & Wibowo,
2017).
Keterbatasan anggaran (budget constraint) pemerintah dalam mengelola kondisi
perkerasan jalan menyebabkan pemerintah harus menyusun peringkat prioritas ruas
jalan yang akan ditangani. Setiap pengambil keputusan memiliki penilaian yang berbeda
untuk setiap faktor atau kriteria yang menjadi pertimbangan penentuan prioritas jalan
seperti kondisi kerusakan jalan, volume lalu lintas harian rata-rata (LHRT), dan panjang
jalan. Permasalahan tersebut memerlukan adanya persepsi yang sama dari pengambil
keputusan dalam penentuan prioritas penanganan jalan, sehingga proses pembahasan
anggaran dapat berjalan dengan cepat, terarah dan transparan. Penentuan prioritas
dengan lebih dari satu kriteria dapat dilakukan dengan menggunakan analisis Multi
Criteria Decision Making (MCDM). Selanjutnya metode alternatif dari analisis MCDM
yang umum digunakan adalah Analytic Hierarcy Process (Saaty, 1988) dan Analytic
Network Process (Saaty & Vargas, 2006).
Beberapa penelitian terdahulu telah mencoba melakukan analisis MCDM untuk
penentuan prioritas penanganan jalan. Beberapa diantara penelitian tersebut
menggunakan metode AHP (Danial, Ratnasamy, Hussain, & Zainuddin, 2011);
(Ruhiawati, Rahardja, & Kusnadi, 2020) dan metode ANP (Wey & Wu, 2007);(Syafei,
Kusnadi, & Surarso, 2016). Untuk menyelesaikan beberapa permasalahan tersebut,
maka dibutuhkan metodologi penentuan prioritas multi kriteria penanganan ruas jalan.
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan
1656 Syntax Idea, Vol. 4, No.11, November 2022
Penelitian dilakukan pada jalan nasional ruas Bts. Tapteng/Tapsel Batang Toru Bts.
Kota Sidempuan dengan menggunakan AHP dan ANP. Ruas ruas jalan tersebut
merupakan salah satu ruas jalan nasional yang menjadi akses lalu lintas dari/ke Provinsi
Sumatera Utara khususnya pada jalur lintas barat utama Pulau Sumatera dan menjadi
jalan penghubung antara Provinsi Sumatera Utara dengan Provinsi Sumatera Barat.
Metode Penelitian
Lokasi penelitian berada di wilayah Satker Pelaksanaan Jalan Nasional Wilayah
III (PJNW III) Provinsi Sumatera Utara. Ruas Jalan Bts. Tapteng/Tapsel Batang Toru
Bts. Kota Sidempuan merupakan ruas jalan nasional lintas barat utama yang
menghubungkan beberapa kota utama di Provinsi Sumatera Utara seperti Kota Sibolga
dan Kota Padang Sidempuan serta menjadi akses utama antara Provinsi Sumatera Utara
dengan Provinsi Sumatera Barat. Lokasi penelitian dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 1
Lokasi Penelitian
(Sumber: Olahan Penulis, 2022)
Adapun ruas jalan nasional yang terdapat pada penelitian ini adalah sebagai
berikut:
a. Ruas Jalan Batangtoru Rianiate Sp. Aek Rambe (64,74 Km)
b. Ruas Jalan Batangtoru Bts. Kota Padang Sidempuan (24,24 Km)
c. Ruas Jalan Bts. Kab. TapTeng/TapSel Batangtoru (11,51 Km)
1. Analytic Hierarchy Process
Metode AHP memiliki beberapa prinsip dasar yang diguakan dalam
menyelesaikan masalah penentuan prioritas yaitu menyusun hirarki, memberi
penilaian kriteria dan alternatif, menentukan prioritas yang ada dan konsistensi
Prioritas Penanganan Jalan Nasional dengan Menggunakan Metode AHP dan ANP
Syntax Idea, Vol. 04, No. 11, November 2022 1657
logis (Logical Consistency). Adapun tahapan dalam metode AHP, adalah sebagai
berikut:
1) Mengidentifikasi permasalahan yang akan diteliti
Gambar 2
Struktur Hirarki AHP
(Sumber: Saaty)
1. Membuat skema struktur hirarki seperti pada Gambar 3.17 yang diawali dengan
tujuan utama, kemudian memberikan kriteria penilaian, selanjutnya memberikan
beberapa pilihan alternatif.
2. Membuat matriks perbandingan berpasangan sehingga didapatkan keputusan tingkat
kepentingan antara satu dengan yang lainnya. Matriks perbandingan digambarkan
dalam bentuk kuantitatif yang berisi angka-angka yang menunjukkan skala
penilaian.
2. Analytic Network Process
Metode ANP adalah versi perbaikan dari metode AHP dan lebih akurat
dengan banyak model rumit di mana banyak kriteria umpan balik dan hubungan
antar kriteria yang digunakan yang di kembangkan oleh (Saaty, 1988).
Metode ANP mengevaluasi semua hubungan secara sistematis dengan
menambahkan semua interaksi, saling ketergantungan, dan umpan balik dalam
sistem pengambilan keputusan. Sisi kuat dari metode ANP adalah untuk mewakili
masalah pengambilan keputusan yang melibatkan banyak hubungan yang rumit
dengan mudah. Teknik ini tidak hanya memungkinkan perbandingan berpasangan
dari sub-kriteria di bawah kriteria utama, tetapi juga memungkinkan kita untuk
membandingkan secara independen semua sub-kriteria yang berinteraksi (Zaim et
al., n.d.).
Masalah pengambilan keputusan yang terjadi di permasalahan sehari-hari
tidak dapat dijelaskan hanya dengan struktur hierarkis. Kriteria dan alternatif
dalam suatu masalah dapat saling berinteraksi. Pada keadaan ini, analisis yang
rumit mungkin diperlukan untuk mengetahui bobot semua komponen. Teknik
ANP digunakan untuk mengatasi permasalahan ini dan didasarkan pada
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan
1658 Syntax Idea, Vol. 4, No.11, November 2022
perbandingan berpasangan seperti pada AHP. Gambaran struktur dari ANP dapat
dilihat pada gambar 7.
Gambar 3
Stuktrur dari Analytic Network Process
(Sumber: (Agustiansyah & Ambarsari, 2013)
Metode Analytic Network Process akan diimplementasikan dengan
menggunakan program Super Decisions. Super Decisions dapat digunakan untuk
pengambilan keputusan yang mempertimbangkan hubungan ketergantungan dan
umpan balik (feedback).
Hasil dan Pembahasan
A. Struktur Hirarki AHP dan Struktur Jaringan ANP
Dalam pengaplikasian metode AHP dan ANP, hal penting yang dibutuhkan
adalah pembentukan struktur hirarki untuk memodelkan permasalahan yang ada.
Adapun struktur hirarki dari penelitian ini seperti pada gambar 8.
Gambar 4
Struktur Hirarki Prioritas Penanganan Jalan
Struktur hirarki terdiri atas empat tingkat hirarki yaitu tujuan, kriteria, sub
kriteria, dan alternatif. Tujuan berada pada tingkat pertama, kriteria berada pada
Prioritas Penanganan Jalan Nasional dengan Menggunakan Metode AHP dan ANP
Syntax Idea, Vol. 04, No. 11, November 2022 1659
tingkat kedua, sub kriteria berada pada tingkat ketiga, dan alternatif berada pada
tingkat keempat. Di sisi lain, metode ANP dimulai dengan menentukan kriteria yang
akan digunakan. Pada penelitian ini digunakan 5 kriteria yaitu kondisi jalan, biaya
penanganan, volume lalu lintas, kebijakan, dan pengembagan kawasan.
Tabel 4
Bobot Kriteria Penanganan Jalan
Tingkat Prioritas
Metode AHP
Metode ANP
1
Volume Lalu Lintas (0.428)
Volume Lalu Lintas (0.301)
2
Kebijakan (0.192)
Kebijakan (0.196)
3
Biaya (0.187)
Biaya (0.194)
4
Kondisi Jalan (0.141)
Kondisi Jalan (0.174)
5
Pengembangan Kawasan (0.052)
Pengembangan Kawasan (0.134)
Tabel 5
Prioritas alternatif penanganan jalan
Metode AHP
Metode ANP
Nama Ruas
Bobot
Nama Ruas
Bobot
Batangtoru - Padang Sidempuan 2
0.200
Batang Toru-Padang Sidempuan 2
0.168
Batangtoru - Padang Sidempuan 1
0.193
Batang Toru-Padang Sidempuan 1
0.151
Bts. Tapteng/Tapsel - Batangtoru
0.160
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 2
0.138
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 2
0.105
Bts. TapTeng/Tapsel-Batang Toru
0.126
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 1
0.086
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 1
0.106
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 4
0.078
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 4
0.083
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 3
0.067
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 5
0.079
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 6
0.058
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 6
0.076
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 5
0.052
Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 3
0.073
Berdasarkan hasil analisis dalam penentuan urutan prioritas dan dengan
membandingkan hasil urutan prioritas baik yang diperoleh dengan metode AHP maupun
dengan metode ANP secara keseluruhan diperoleh urutan prioritas yang berbeda.
Kesamaan urutan prioritas terdapat pada prioritas pertama (Ruas Batang Toru-Padang
Sidempuan 2), prioritas kedua (Ruas Batang Toru-Padang Sidempuan 1), prioritas
kelima (Ruas Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 1), prioritas keenam (Ruas Batangtoru
- Rianiate - Aek Rambe 4), dan kedelapan (Ruas Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 6).
Hasil analisis dengan metode AHP dan ANP menunjukkan kriteria yang miliki
bobot tertinggi terhadap penanganan jalan adalah faktor volume lalu lintas, diikuti oleh
faktor kebijakan, faktor biaya, kondisi jalan, dan pengembangan kawasan.
Pemeringkatan prioritas tersebut bertolak belakang dengan beberapa penelitian
terdahulu yang memperlihatkan faktor kondisi jalan cenderung lebih penting
dibandingkan dengan faktor lalu lintas (Elyasi et al., 2017);(Ruhiawati et al.,
2020);(Simanjorang, Mulia, & Anas, 2022). Perbedaan prioritas tersebut dapat
disebabkan oleh adanya perbedaan karakteristik lalu lintas dan kapasitas jalan pada
lokasi penelitian. Volume lalu lintas pada lokasi penelitian ini (lintas barat) cenderung
lebih besar daripada volume lalu lintas penelitian sebelumnya (Simanjorang et al., 2022)
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan
1660 Syntax Idea, Vol. 4, No.11, November 2022
yaitu di lintas timur jalan nasional Provinsi Sumatera Utara. Beban lalu lintas yang
besar tentunya akan menjadi salah satu faktor utama dalam pertimbangan penanganan
jalan.
Kemudian hasil perbandingan berpasangan pada kriteria kebijakan
memperlihatkan bahwa kebijakan masyarakat lebih penting daripada kebijakan
pemerintah. Hasil tersebut bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh
(Simanjorang et al., 2022). Hal ini dapat disebabkan adanya perbedaan pendekatan
peran aspirasi masyarakat terhadap kondisi jalan. Selanjutnya dalam hal biaya
menunjukkan semakin kecil biaya penanganan maka semakin tinggi tingkat prioritas
penanganan jalan tersebut. Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya (Simanjorang et
al., 2022). Selanjutnya hasil analisis perbandingan berpasangan juga menunjukkan
semakin besar tingkat kerusakan jalan maka semakin tinggi prioritas penanganan jalan
tersebut yang sesuai dengan penelitian oleh (Danial et al., 2011)
Lebih jauh, berdasarkan hasil analisis sub kriteria pengembangan kawasan
(Simanjorang et al., 2022) jumlah penduduk suatu kawasan cenderung lebih
berpengaruh terhadap pendapatan asli daerah dalam prioritas penanganan jalan. Hasil
ini menunjukkan pendapatan asli daerah lebih penting dibandingkan jumlah penduduk.
Hal tersebut dapat disebabkan perbedaan latar lokasi penelitian dimana penelitian
berlokasi di pulau Jawa yang cenderung memiliki pendapatan asli daerah yang lebih
tinggi.
Kesimpulan
Dari analisis metode AHP, menurut responden kriteria yang sangat berpengaruh
dalam menentukan prioritas penanganan jalan adalah faktor volume lalu lintas (0.428),
diikuti faktor kebijakan (0.192), faktor biaya (0.187), faktor kondisi jalan (0.141), dan
faktor pengembangan kawasan (0.052). Sedangkan dari analisis metode ANP yaitu:
faktor volume lalu lintas (0.301), faktor kebijakan (0.196), faktor biaya (0.194), faktor
kondisi jalan (0.174), dan faktor pengembangan kawasan (0.134); Hasil perhitungan
berdasarkan metode AHP menunjukkan urutan prioritas penanganan Jalan Nasional
yaitu: (1) Ruas Batang Toru-Padang Sidempuan 2 (0.200), (2) Ruas Batang Toru-
Padang Sidempuan 1 (0.193), (3) Ruas Bts. Tapteng/Tapsel Batangtoru (0.160); (4)
Ruas Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 2 (0.105), (5) Ruas Batangtoru - Rianiate -
Aek Rambe 1 (0.086), (6) Ruas Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 4 (0.078), (7) Ruas
Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 3 (0.067), (8) Ruas Batangtoru - Rianiate - Aek
Rambe 6 (0.058), dan (9) Ruas Batangtoru - Rianiate - Aek Rambe 5 (0.052). Hasil
perhitungan berdasarkan metode ANP menunjukkan urutan prioritas penanganan Jalan
Nasional yaitu: (1) Ruas Batang Toru-Padang Sidempuan 2 (0.168), (2) Ruas Batang
Toru-Padang Sidempuan 1 (0.151), (3) Ruas Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 2
(0.138), (4) Ruas Bts. TapTeng/Tapsel-Batang Toru (0.126), (5) Ruas Batang Toru-
Rianiate-Aek Rambe 1 (0.106), (6) Ruas Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 4 (0.083),
(7) Ruas Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 5 (0.079), (8) Ruas Batang Toru-Rianiate-
Aek Rambe 6 (0.076), dan (9) Ruas Batang Toru-Rianiate-Aek Rambe 3 (0.073).
Prioritas Penanganan Jalan Nasional dengan Menggunakan Metode AHP dan ANP
Syntax Idea, Vol. 04, No. 11, November 2022 1661
BIBLIOGRAFI
Agustiansyah, Riza, & Ambarsari, Nia. (2013). Implementation of analytic network
process (ANP) and analytic hierarchy process (AHP) method to determine
priorities of roads to be repaired at Bogor City Department of Public Works. 2013
International Conference of Information and Communication Technology
(ICoICT), 6166. IEEE.Google Scholar
Danial, Moazami, Ratnasamy, Muni, Hussain, Hamid, & Zainuddin, Md Yusoff.
(2011). The use of analytical hierarchy process in priority rating of pavement
maintenance. Scientific Research and Essays, 6(12), 24472456. Google Scholar
Elyasi, Mohammad Reza, Saffarzadeh, Mahmoud, Boroujerdian, Amin Mirza,
Semnarshad, Mohammadsina, & Mazaheri, Mehdi. (2017). Prioritization of
suburban accident factors based on analytical network process. International
Journal of Transportation Engineering, 5(2), 197209. Google Scholar
Haas, Ralph, & Hudson, W. Ronald. (2015). Pavement asset management. John Wiley
& Sons. Google Scholar
Izhar, Ryansyah, Susana, Isye, & Maryati, Sri. (2018). The Priority of Infrastructure
Development in Kabupaten Lampung Barat. Journal of Science and Applicative
Technology, 1(1), 14. Google Scholar
Minesa, Punti, Siregar, Hermanto, & Manuwoto, Manuwoto. (2014). Aplikasi
Analytical Hierarchy Process (Ahp) Dalam Penentuan Skala Prioritas
Penyelenggaraan Jalan Di Kecamatan Cibinong Kabupaten Bogor. Jurnal
Manajemen Pembangunan Daerah, 6(2). Google Scholar
Munggarani, Nurrela Arifah, & Wibowo, Andreas. (2017). Kajian faktor-faktor
penyebab kerusakan dini perkerasan jalan lentur dan pengaruhnya terhadap biaya
penanganan. Jurnal Infrastruktur, 3(01), 918. Google Scholar
Presiden Republik Indonesia. (2009). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22
Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Lembaran Negara Republik
Indonesia Tahun 2009 Nomor 96. Google Scholar
Ruhiawati, Irma Yunita, Rahardja, Untung, & Kusnadi, Endang. (2020). Decision
support system to determine priorities for handling road repair in Banten Province
using analytical hierarchy process method. 1st International Multidisciplinary
Conference on Education, Technology, and Engineering (IMCETE 2019), 9599.
Atlantis Press. Google Scholar
Saaty, Thomas L. (1988). What is the analytic hierarchy process? In Mathematical
models for decision support (pp. 109121). Springer. Google Scholar
Saaty, Thomas L., & Vargas, Luis G. (2006). Decision making with the analytic
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan
1662 Syntax Idea, Vol. 4, No.11, November 2022
network process (Vol. 282). Springer. Google Scholar
Simanjorang, Alboin, Mulia, Ahmad Perwira, & Anas, Ridwan. (2022). Prioritas
Penanganan Jalan Nasional Menggunakan Metode AHP dan ANP: Ruas Jalan
Batas Kota Rantau Prapat-Aek Nabara. Jurnal Syntax Admiration, 3(2), 297313.
Google Scholar
Sinaga, Harlan P. (2011). Manajemen Preservasi Jalan untuk Pengelolaan Jaringan
Jalan Wilayah (First Edit). Bandung: Pusat Penelitian dan Pengembangan Jalan
dan Jembatan Kementerian PUPR. Google Scholar
Subandiyah, Azis, & Agus, Sulistiono. (2018). Priority scale analysis to determine
periodic maintenance of roads using Analytical hierarchy process in Tulungagung
District. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 81(9),
447454. Google Scholar
Syafei, Wahyul Amien, Kusnadi, Kusnadi, & Surarso, Bayu. (2016). Penentuan
Prioritas Perbaikan Jalan Berbasis Metode Analytic Network Process Sebagai
Komponen Menuju Kota Cerdas. JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis), 6(2),
105113. Google Scholar
Wey, Wann Ming, & Wu, Kuei Yang. (2007). Using ANP priorities with goal
programming in resource allocation in transportation. Mathematical and Computer
Modelling, 46(78), 9851000. Google Scholar
Zaim, Selim, Turkyilmaz, Ali, Acar, Mehmet F., Al-Turki, Umar, & Demirel, Omer F.
(2012). Emerald Article: Maintenance strategy selection using AHP and ANP
algorithms: a case study. Google Scholar
Copyright holder:
T. Rahmatsyah Putra, Ahmad Perwira Mulia Tarigan, Gina Cynthia Raphita Hasibuan
(2022)
First publication right:
Syntax Idea
This article is licensed under: