Syntax Idea: p�ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X

Vol. 4, No. 1, Januari 2022

 

IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 5 PADA SISTEM IFORMASI AKADEMIK

 

Ripki Kristiawan, Rochmat Setiyawan

Universitas Nusa Mandiri Jakarta, Indonesia

Email: [email protected], [email protected]

 

Abstrak

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas sistem informasi akademik terhadap ketercapaian visi dan misi kampus. Penelitian yang dilakukan meliputi studi pustaka, wawancara, penyebaran kuisioner, dan melakukan analisis terhadap hasil penyebaran kuisioner dan untuk mendapatkan nilai aktual dari tingkat kapabilitas sistem informasi akademik dan faktor yang mempengaruhi sistem informasi akademik. Peneliti menggunakan framework COBIT 5 pada 1 domain yaitu domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA) untuk melakukan penelitian tentang kapabilitas sistem informasi akademik. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tingkat kematangan Teknologi Informasi (TI) sub domain MEA01 mendapatkan indeks sebesar 3,72, sub domain MEA02 sebesar 3,78 dan sub domain MEA03 sebesar 3,80 sehingga diperoleh hasil rata rata maturity level pada domain MEA saat ini mencapai nilai kematangan 3,77 (Predictable Process), kemudian dari hasil kematangan Teknologi Informasi berupa rekomendasi solusi untuk peningkatan kapabilitas sistem informasi akademik pada kampus. Kesimpulan hasil akhir pada penelitian ini, sistem informasi akademik pada kampus T sudah dapat terkelola dan terukur oleh kebutuhan pengguna, namun belum mencapai optimal dari kebutuhan pengguna. �

 

Kata Kunci: COBIT 5; MEA; sistem informasi akademik

 

Abstract

This research aims to measure the level of academic information system capability towards the achievement of campus vision and mission. The research carried out includes literature study, interviews, distributing questionnaires, and analyzing the results of the questionnaire distribution and to get the actual value of the level of academic information system capability and the factors that affect the academic information system. Researchers use the COBIT 5 framework in 1 domain, namely the Monitor, Evaluate and Assess (MEA) domain to conduct research on academic information system capabilities. The results of this study indicate that the maturity level of Information Technology (IT) in the MEA01 sub domain has an index of 3,72, the MEA02 sub domain is 3,78 and the MEA03 sub domain is 3,80 so that the average maturity level in the MEA domain currently reaches a maturity value of 3,77 (Predictable). Process), then from the results of the maturity of Information Technology in the form of recommendations for solutions to increase the capability of academic information systems on campus. The conclusion of the final results in this study, academic information systems on campus T can be managed and measured by the needs of users, but have not reached the optimal of user needs.

Keywords: COBIT 5, MEA, academic information systems

 

Received: 2021-12-22; Accepted: 2022-01-05; Published: 2022-01-20

 

Pendahuluan

Tata kelola teknologi informasi menggunakan COBIT framework telah banyak diteliti dan hasil rekomendasinya sudah banyak membantu perusahaan memperbaiki tata kelola teknologi informasi menjadi lebih baik. Seperti Penelitian (Candra, 2018) dengan judul analisa pengukuran tingkat kematangan sistem informasi akademik menggunakan COBIT di Politeknik X, (Agung & Andry, 2019) dengan judul audit sistem informasi akademik pada universitas xyz menggunakan COBIT 5 pada domain MEA, (Pratama, 2019) dengan judul Audit Sistem Informasi Universitas Pendidikan Ganesha dengan Framework COBIT.

Salah satu bentuk implementasi Teknologi Informasi (TI) pada kampus yaitu Sistem Informasi Akademik (SIA). Teknologi Informasi diperlukan dalam pelaksanaan layanan akademik dapat mendukung kenyamanan, kemudahan, dan kecepatan dalam layanan akademik, sehingga layanan akademik yang berkualitas dapat diberikan kepada mahasiswa. Menurut (Cobit, 2015) COBIT mendefinisikan tujuan bisnis terkait dengan aktivitas teknologi informasi yang umumnya ada di perusahaan. Pada kerangka kerja COBIT hanya menjelaskan tujuan-tujuan bisnis (Chen et al., 2010) yang berkaitan dengan proses� teknologi� informasi.

Selain itu, persoalan mengenai pengelolaan data akademik menjadi poin yang sangat penting dan harus diperhatikan dengan baik supaya kegiatan perkuliahan dapat berjalan dengan lancar.

Upaya yang dilakukan Kampus T dalam mendukung pencapain visi misi lembaga untuk meningkatkan orientasi dan pelayanan pelanggan dengan mengimplementasikan aplikasi Sistem Informasi Akademik. Bertujuan untuk merubah pola proses administrasi akademik mahasiswa. Oleh karena itu sistem ini harus diaudit (Weber & Hsee, 1999) untuk melihat sejauh mana sistem ini dapat berjalan, muai dari efektivitas dan kualitas semua proses sistem yang berjalan. Peneliti melakukan penelitian sistem informasi akademi pada Kampus T dengan menggunakan metode COBIT 5.

Pentingnya pendekatan audit dengan metode COBIT 5 pada penelitian ini dilakukan sekaligus untuk evaluasi dari sisi pengguna aplikasi sistem informasi akademik yang berjalan selama ini, sudah mengakomodir kebutuhan pengguna untuk melayani proses administrasi akademik. Pada tabel 1 terdapat komparasi dengan penelitian terkait implementasi COBIT pada sistem informasi.

 

Tabel 1

Penelitian terkait

No

Penulis

Hasil

1

Menurut (Pratama, 2019)

Implementasi COBIT pada sistem informasi akademik dengan domain DSS dan MEA.

2

Agung, H., & Andry, J. F. (2019)

Penerapan framework COBIT sistem informasi akademik dengan domain DSS.

3

Efe, A. (2013).

Penerapan COBIT 5 untuk Sistem Agen e-Government Daerah Turkey.

4

Krismiaji.� (2015).

Perbandingan Sistem Informasi pada domain DS terkait kontrol internal IT COBIT dengan SOP layanan akademik

5

R. Wicaksono, S. Handayaningsih. (2013)

Model audit sistem informasi akademik� terkait penyampaian dan dukungan.

 

Metode Penelitian

Pemilihan metode penelitian ditentukan dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5 pada domain MEA (Monitor, Evaluate and Assess) dan dengan melakukan survey pada perusahaan dengan menggunakan metode kuesioner.

 

 

Gambar 1

Tahapan penelitian

 

Waktu penelitian dari bulan Mei hingga Juni 2021 dan tempat penelitian dilakukan di Kampus T. Alat yang digunakan penelitian ini adalah laptop dan bahan yang digunakan penelitian ini adalah menggunakan lembar kuisioner. Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu studi pustaka, observasi, dan wawancara.

Perancangan kuesioner dilakukan dengan berpedoman pada maturity model COBIT 5 (Idhom et al., 2016) yaitu dengan melihat nilai-nilai untuk menentukan tingkat maturity. Pertanyaan kueisioner menjelaskan setiap proses Domain MEA pada COBIT 5 yang dilakukan oleh pihak Kampus T berdasarkan jawaban responden seberapa besar tingkat kematangan dari setiap pertanyaan mulai dari skala 1 sampai 5. Dalam penelitian ini adalah bagian dari proccess yang menggunakan metode Ordinal Dengan model teknik pengukuran ordinal (Azizah, 2017) dalam pembuatan kuisioner menggunakan skala likert. Ukuran ordinal adalah angka yang diberikan dimana angka‐angka tersebut mengandung pengertian tingkatan. Ukuran nominal digunakan untuk mengerutkan obyek dari tingkatan terendah sampai tertinggi. Ukuran ini tidak memberikan nilai absolut terhadap obyek, tetapi hanya memberikan urutan (rangking) saja. Set obyek (nilai rangking) diberi nomor 1 = Sangat Tidak Setuju, 2 = Tidak Setuju, 3 = Ragu‐Ragu, 4 = Setuju, dan 5 = Sangat Setuju. Sedangkan nilai absolut yang merupakan nilai model maturity diberi nomor 0 = Proses Tidak Lengkap, 1 = Proses Dijalankan, 2 = Proses Diatur, 3 = Proses Tetap, 4 = Proses Sudah di Ukur, 5 = Proses Optimasi.

Pengolahan data kueisioner dilakukan dengan mencari nilai rata‐rata setiap Sub Domain Pada Domain MEA yang terdiri dari MEA01, MEA02 dan MEA03. Teknik analisis pada penelitian ini menggunakan rumus statistika untuk menghitung total poin dari setiap level maturity pada setiap variabel domain MEA yaitu MEA01, MEA02, dan MEA03. Cara memperoleh penilaian setiap level dalam tiap variabel yaitu dengan mencari rata-rata keseluruhan tiap level, hasil dari analisis ini menentukan sejauh mana level maturity (Mulyadi, 2014) sistem informasi akademik Universitas T. Rumus statistika yang digunakan pada penelitian ini bisa di lihat pada rumus berikut:

 

Nilai Maturity=(∑(jawaban x bobot))/(∑(pertanyaan))

 

Kemudian untuk Standar tingkat kematangan yang dijadikan standar Model Maturity merujuk pada dokumen ISACA seperti pada tabel 2. Tingkat Maturity Model (Efe, 2013).

Tabel 2

Level kematangan framework COBIT 5

Index Kematangan

Level Kematangan

0 � 0.5

0: Non Existent (Tidak Ada)

0.51 � 1.5

1: Initial / Ad Hoc (Inisial)

1.51 � 2.5

2: Repeatable But Intuitive (Pengulangan proses berdasarkan intuisi)

2.51 � 3.5

3: Defined Process (Proses telah didefinisikan)

3.51 � 4.5

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

4.51 � 5

5: Optimised (Optimalisasi)

 

Setelah mengetahui tingkat kematangan saat ini dan tingkat kematangan yang diharapkan untuk mendapatkan tingkat kesenjangan berikut rumus yang digunakan:

 

GAP Analyst=(A - B)

Keterangan:

A = Tingkat kematangan yang diharapkan

B = Tingkat kematangan saat ini

 

Gambar 2

Teknik Analisis Data

 

Teknik analisis data terdapat pada penelitian (Pasquini & Gali�, 2013), berikut adalah langkah-langkah peneliti untuk melakukan pengumpulan data. Langkah awal dari teknis analisis data ini mulai dari menyiapkan daftar kuisioner, kemudian di sesuai atau di petakan dengan hasil diagram RACI supaya daftar kuisoner tepat dengan sasaran. Setelah itu melakukan validasi hasil kuisioner, apabila data kuisioner ada yang tidak valid maka� kuisioner� yang� tidak� valid� diulang� kembali� sampai� menghasilkan hasil� valid.� Kemudian setelah semua data valid maka dilakukan kroscek dengan melakukan wawancara ke pihak yang memiliki jabatan tinggi di Direktorat SISFO, kemudian disertai dengan pengambilan bukti.

 

Hasil dan Pembahasan

Menurut (Zuraidah, 2019) analisis data mencakup tentang penerapan dan pengukuran kinerja tingkat kematangan terhadap sistem informasi akademik pada Kampus T. Data yang didapat dari hasil observasi atau diperoleh di lapangan diolah sesuai metode framework COBIT 5.

 

 

 

Tabel 3

�Domain Pengukuran

Domain

Subdomain

Description

MEA01

MEA01.01

Establish a monitoring approach

MEA01.02

Set performance and conformance targets

MEA01.03

Collect and process performance and conformance data

MEA01.04

Analyse and report performance

MEA01.05

Ensure the implementation of corrective actions

MEA02

MEA02.01

Monitor internal controls

MEA02.02

Review business process controls effectiveness

MEA02.03

Perform control self‐assessments

MEA02.04

Identify and report control deficiencies

MEA02.05

Ensure that assurance providers are independent and qualified

MEA02.06

Plan assurance initiatives

MEA02.07

Scope assurance initiatives

MEA02.08

Execute assurance initiatives

MEA03

MEA03.01

Identify external compliance requirements

MEA03.02

Optimise response to external requirements

MEA03.03

Confirm external compliance

MEA03.04

Obtain assurance of external compliance

 

Dimulai dengan memperoleh data untuk mengetahui tingkat kematangan saat ini, dan melakukan wawancara untuk mengetahui tingkat kematangan yang diharapkan kedepan, sehingga akan diketahui selisih atau gap diantara tingkat kematangan saat ini dengan tingkat kematangan yang diharapkan. Hasil perhitungan dari domain MEA01 adalah seperti ditampilkan pada tabel 4.

 

Tabel 4

�Hasil Perhitungan Domain MEA01

Domain

Subdomain

Description

Current Maturity

Keterangan

MEA01

MEA01.01

Establish a monitoring approach

3,64

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA01.02

Set performance and conformance targets

3,69

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA01.03

Collect and process performance and conformance data

3,7

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA01.04

Analyse and report performance

3,63

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA01.05

Ensure the implementation of corrective actions

3,94

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Rata-rata

 

3,72

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Hasil perhitungan dari domain MEA02 adalah seperti ditampilkan pada tabel 5. Nilai current maturity tertinggi dengan capaian nilai 4 pada subdomain MEA02.05.

 

Tabel 5

Hasil Perhitungan dari domain MEA02

Domain

Subdomain

Description

Current Maturity

Keterangan

MEA02

MEA02.01

Monitor internal controls

3,79

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.02

Review business process controls effectiveness

3,8

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.03

Perform control self‐assessments

3,75

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.04

Identify and report control deficiencies

3,71

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.05

Ensure that assurance providers are independent and qualified

4

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.06

Plan assurance initiatives

3,83

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.07

Scope assurance initiatives

3,65

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02.08

Execute assurance initiatives

3,69

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Rata-rata

 

3,78

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Hasil perhitungan dari domain MEA03 adalah seperti ditampilkan pada tabel 6. Nilai tertinggi pada domain MEA03 didapat pada subdomain MEA03.03 dengan nilai current maturity 3,94. Nilai terendah didapat pada subdomain MEA03.01 dengan nilai current maturity 3,71.

Tabel 6

Hasil Perhitungan Domain MEA03

Domain

Subdomain

Description

Current Maturity

Keterangan

MEA03

MEA03.01

Identify external compliance requirements

3,71

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA03.02

Optimise response to external requirements

3,75

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA03.03

Confirm external compliance

3,94

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA03.04

Obtain assurance of external compliance

3,79

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Rata-rata

 

3,8

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Hasil perhitungan rata-rata setiap domain MEA adalah seperti yang ditampilkan pada tabel 7. Komparasi diantara masing-masing domain MEA berkisar di angka current maturity 3,72 � 3,8.

Tabel 7

Rata rata MEA

Domain

Description

Current Maturity

Keterangan

MEA01

Monitor, Evaluate, and Asses Perfomance and Conformance

3,72

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA02

Monitor, Evaluate, and Asses the system of Internal Control

3,78

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

MEA03

Monitor, Evaluate and Assess Compliance with External

3,80

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

Rata-rata

 

3,77

4: Managed and Measurable (Dikelola dan terukur)

 

Nilai rata-rata current maturity dari ketiga domain MEA yang diperoleh pada tabel 8 sebesar 3,77. Pada nilai current maturity tersebut merujuk pada identifikasi keterangan Managed and Measurable, yang artinya survei terkait sistem informasi dikelola dan terukur.

Tabel 8

�Perbandingan current maturity, expected maturity dan gap

Domain

Maturity Level

 

Current Maturity

Expected Maturity

Gap

MEA01

3,72

4

0,28

MEA02

3,78

4

0,22

MEA03

3,80

4

0,2

Rata-rata

3,77

4

0,23

 

Gambar 3

Grafik Nilai Maturity Domain MEA

Hasil perhitungan rata-rata current maturity MEA01, MEA02, MEA03 sebesar 3,77 sedangkan selisih yang didapat sebesar 0,23 seperti grafik pada gambar 2. Berdasarkan hasil pengurukuran tersebut akan diidentifikasi berdasarkan domain MEA01, MEA02 dan MEA03. Framework COBIT 5 dapat memberikan perbaikan sistem di Kampus T.

 

Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan di perguruan Kampus T dengan framework COBIT 5 pada domain MEA, mendapatkan hasil tingkat kematangan. Sedangkan pada audit yang dilakukan SIA berada pada level 3,77 dimana proses yang sekarang diterapkan menggunakan proses yang sudah terkelola dan terstrukur baik secara kualitatif maupun kuantitatif, sudah diperiksa, dievaluasi dan dianalisis untuk mencapai tujuan kedepannya untuk mengetahui keseluruhan penilaian, domain pada COBIT 5 harus digunakan seluruhnya supaya nantinya tata kelola dan manajemen dapat saling terintegrasi.

 

 

 

BIBLIOGRAFI

 

Agung, H., & Andry, J. F. (2019). Audit Sistem Informasi Akademik Pada Universitas XYZ Menggunakan COBIT 5 Pada Domain Deliver, Service & Support (DSS). Prosiding Semnastek 2019, 1(1).Google Scholar

 

Azizah, N. (2017). Audit Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 4.1 Pada E-Learning UNISNU Jepara. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(1), 377�382. Google Scholar

 

Candra, M. (2018). Aspek Perlindungan Anak Indonesia. Prenada Media. Google Scholar

 

Chen, S., Osaka, A., Hayakawa, S., Shirosaki, Y., Matsumoto, A., Fujii, E., Kawabata, K., & Tsuru, K. (2010). One-step preparation of organosiloxane-derived silica particles. Advances in Bioceramics and Porous Ceramics II-33rd International Conference on Advanced Ceramics and Composites, 3�15. Google Scholar

 

Cobit, I. M. (2015). Jurnal Informasi Volume VII No.2 / November / 2015. Jurnal Informasi Volume VII No.2 / November / 2015, 7(2), 33�47.

 

Efe, A. (2013). COBIT-5 Framework as a model for the regional development agencies in Turkey. International Journal Of Ebusiness And Egovernment Studies, 33�43. Google Scholar

 

Idhom, M., Irwansyah, I., & Alit, R. (2016). Analisis Sumber Daya Manusia Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 4.1 (Studi Kasus: Unit Pelaksana Teknis Telematika Universitas Pembangunan Nasional �Veteran� Jawa Timur). Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 101�106. Google Scholar

 

Mulyadi. (2014). Auditing (Edisi 6). Salemba Empat.Yogyakarta

 

Pasquini, A., & Gali�, E. (2013). COBIT 5 and the Process Capability Model. Improvements Provided for IT Governance Process. Proceedings of FIKUSZ, 13, 67�76. Google Scholar

 

Pratama, P. A. (2019). Audit Sistem Informasi Universitas Pendidikan Ganesha Dengan Framework Cobit 5. Universitas Pendidikan Ganesha. Google Scholar

 

Weber, E. U., & Hsee, C. K. (1999). Models and mosaics: Investigating cross-cultural differences in risk perception and risk preference. Psychonomic Bulletin & Review, 6(4), 611�617. Google Scholar

 

Zuraidah, E. V. A. (2019). Audit Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Menggunakan COBIT 4.1 Pada Perusahaan Spareprat mobil PT. XYZdi Jakarta. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 6(2). Google Scholar

 

Copyright holder:

Ripki Kristiawan, Rochmat Setiyawan (2022)

 

First publication right:

Syntax Idea

 

This article is licensed under: